雙方選定了幾個重點應用領域，包括司法、人力資源、合規(guī)性管理及數(shù)字藝術品創(chuàng)作，這些領域都有其獨特的語言和知識結(jié)構(gòu)，因此能夠?qū)Υ笳Z言模型的定制化和優(yōu)化提出具體要求，從而率先實現(xiàn)應用落地。

大語言模型的核心挑戰(zhàn)在于理解和生成復雜的文本內(nèi)容。在特定領域，這一挑戰(zhàn)會更加明顯。例如，在司法領域，模型需要理解法律條文、判決文書等內(nèi)容，而在數(shù)字藝術品創(chuàng)作中，模型可能要生成富有創(chuàng)意的描述或故事。

雙方計劃首先集中精力對模型架構(gòu)進行優(yōu)化，以適應這些特定領域的需求。這可能涉及到模型的微調(diào)、訓練數(shù)據(jù)的篩選以及新的算法創(chuàng)新。

北京云摩科技與北京郵電大學的合作是技術與實踐的結(jié)合，此次合作的目標在于務實地推進特定領域大語言模型的研發(fā)進程，雙方都認為，真正的價值不在于技術本身，而在于技術如何為特定行業(yè)帶來實際效益。

合作預計會產(chǎn)出一系列關于模型優(yōu)化、算法改進以及實際應用案例的研究成果，而這些成果將有助于推動特定行業(yè)大語言模型的發(fā)展和應用，為后續(xù)的研究者和工程師提供參考，幫助他們更好地將大語言模型應用于實際場景中，也為其他領域帶來更多的實際效益。